宋必芹

姓名

宋必芹

性别




职称

讲师

学位

博士

电话


邮箱

biqin.song@ mail.hzau.edu.cn

政治面貌


工作单位

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研究方向

机器学习算法设计、理论分析及应用,在应用数学和计算机视觉交叉学科领域有良好的项目科研经历

教育经历

2015年1月获中国科学院大学博士学位

主要职历

2015年2月入职华农

成果


主讲课程:专业课《数据挖掘》;基础课《微积分C》、《线性代数》、《数学建模》等。

主持和部分参与科研项目:
(1)国家自然科学基金委员会,青年基金,12001217,基于梯度学习的稳健子采样算法及理论研究,2021-01至2023-12,24万元,在研,主持
(2)国家自然科学基金委员会,数学天元基金,11626107,基于相依数据的梯度学习理论研究,2017-01至2017-12,3万元,结题,主持
(3)bat365官网登录入口自主科技创新基金,0900206322,遥感数据的自动解译与检索研究,2015-04至2017-12,15万元,结题,主持
(4)国家自然科学基金委员会,面上项目,11671161,子采样排序与相关熵排序的学习理论研究,2017-01至2020-12,48万元,结题,参与
(5)国家自然科学基金委员会,数学天元基金,11626109,基于稀疏表示和低秩矩阵分解的鲁棒人脸识别研究,2017-01至2017-12,3万元,结题,参与

代表性论文
[1] Liyuan Liu#, Biqin Song#, Zhibin Pan, Chuanwu Yang, Chi Xiao*, and Weifu Li*. Gradient learning under tilted empirical risk minimization. Entropy, 2022, 24(7): 956.
[2] Hao Deng#, Jianghong Chen, Biqin Song*, Zhibin Pan*. Error bound of mode-based additive models. Entropy, 2021, 23(6): 651.
[3] Hong Chen#*; Yingjie Wang; Biqin Song; Han Li*; Debiased magnitude-preserving ranking: Learning rate and bias characterization, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2020, 486(2): 1-14.
[4] Changying Guo#; Biqin Song#; Yingjie Wang#; Hong Chen*; Huijuan Xiong*; Robust variable selection and estimation based on kernel modal regression, Entropy, 2019, 21(4): 403.
[5] Yingjie Wang#; Hong Chen*; Biqin Song*; Han Li; Regularized modal regression with data-dependent hypothesis spaces, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2019, 17(6): 1-21.
[6] Yanfang Tao#; Biqin Song*; Luoqing Li*; Error analysis for coefficient-based regularized regression in additive models, Statistics & Probability Letters, 2018, 134: 22-28.
[7] Yanfang Tao#; Peipei Yuan; Biqin Song*; Error analysis of regularized least-square regression with Fredholm kernel, Neurocomputing, 2017, 249: 237-244.


备注

个人主页:  http://aisle.hzau.edu.cn/info/1141/1165.htm

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